Weiterbildungszentrum Hochschule Koblenz

Entsprechend ergeben sich der nachfolgende tabellarische und gra- fische Überblick über die Inhalte des Lehrgangs: Einführung ■ ■ Einführung in die SIX SIGMA DMAIC-Methode ■ ■ Aufgaben und Rollen ■ ■ Aufgabe und Verantwortung des Black Belts ■ ■ Auswahl von SIX SIGMA Black Belt Projekten Define ■ ■ Projektbeschreibung ■ ■ Darstellung des Problemverlaufs (Pareto) ■ ■ Beschreibung der Erfolgsfaktoren (CTS) ■ ■ Regelkarten ■ ■ Zuordnung der relevanten Prozesse (SIPOC) ■ ■ Kosten schlechter Qualität (COPQ) ■ ■ Projektplan ■ ■ Define Phase Exit Review Measure ■ ■ Umgang mit Zahlen/ Daten/ Fakten (Statistische Grundlagen) ■ ■ Beschreibung der Erfolgsfaktoren durch Kennzahlen (Datenerfassungsplan) ■ ■ Messsystemanalyse (MSA) ■ ■ Prozessfähigkeitsanalyse (PFA) ■ ■ Auflistung der möglichen Einflussfaktoren (Ishikawa, ABC-Analyse) ■ ■ Bewertung der Einflussfaktoren (Ursache-Wirkungs-Matrix) ■ ■ Beurteilung des Prozessrisikos (FMEA) ■ ■ Measure Phase Exit Review Analyse ■ ■ Grafische Analyse (Boxplot, Streudiagramm, Korrelation, Multi-Vari-Analyse) ■ ■ Hypothesentests, ANOVA ■ ■ Statistische Analyse (Lineare und Multiple Regression) ■ ■ Auflistung der vitalen Faktoren ■ ■ Verbesserungsziele ■ ■ Change Management (Umgang mit Widerständen) ■ ■ Analyse Phase Exit Review Improve ■ ■ Beschreibung des besten Szenarios (Design of Experiments DOE mit voll- und teilfaktoriellen Designs,RSM, EVOP)) ■ ■ Ableitung sicherer Schranken (Toleranzrechnung) ■ ■ Wege der Lösungsermittlung ■ ■ Auswahl und Umsetzung der Lösung ■ ■ Grundlagen Statistische Prozesskontrolle (SPC) ■ ■ Improve Phase Exit Review Control ■ ■ Kontrollplan ■ ■ Lean Management: 5S und Visuelles Management ■ ■ Prozessdokumentation ■ ■ Bewertung der Verbesserung (langfristige Kontrolle) ■ ■ Control Phase Exit Review Abschluss ■ ■ Projektabschluss ■ ■ Lessons Learned ■ ■ Dokumentation Seite 10 von 34 | Herzlich Willkommen © Hochschule Koblenz Six Sigma Black Belt