Künstliche Intelligenz I
| Lernform | Kürzel | Gruppengröße | Aufwand | Kontaktzeit | LP | Abschluss |
| Vorlesung | -- | k.A. | 60 (4 SWS) | 60 | 2 | PL: Klausur oder mündliche Prüfung |
| Übung | -- | k.A. | 30 (2 SWS) | 30 | 1 | -- |
| Selbststudium | 135 | - | 4,5 | - | ||
| Summe | - | - | 225 | 90 | 7,5 | - |
| Modulbeauftragte(r): | Fiedler |
| Sprache: | Deutsch |
| Turnus: | Sommersemester |
| Standort: | RAC |
| Lehrende: | Fiedler |
| Zwingende Voraussetzungen: | keine |
| Inhaltliche Voraussetzungen: | keine |
Lernziele und Kompetenzen
Nach Abschluss des Moduls haben die Studierenden Kenntnisse über die Grundlagen der symbolischen Künstlichen Intelligenz (KI) erworben. Sie lernen Suchverfahren als grundlegende Strategien kennen, erkennen, dass Logik die Basis der symbolischen KI bildet, und verstehen, wie Inferenzsysteme zur Problemlösung genutzt werden. Sie sind in der Lage, eine Problemstellung zu analysieren und eine geeignete Methode der symbolischen KI als Lösungsansatz auszuwählen und anzuwenden.
Vorlesungsinhalt
Was ist KI; intelligente Agenten; Problemlösen (Suche, Constraint Satisfaction); Logik und Inferenz, Wissensrepräsentation, Planen.
Literatur
- Stuart Russell, Peter Norvig: Künstliche Intelligenz, Pearson Studium, 3. Aufl., 2012