Modellieren und Simulieren für Naturwissenschaftler

Lehrveranstaltungen

Kontaktzeit

Selbststudium

Vorlesung

4 SWS/60 h

 

Leistungspunkte

6

 

Workload

60 h

120h

Lernergebnisse und Kompetenzen

Die Studierenden sind in der Lage, selbständig Teilaspekte exemplarischer Anwendungsprobleme aus Industrie und Wirtschaft zu behandeln; dies betrifft insbesondere die Wahl des mathematischen Modells, die Wahl geeigneter Lösungsverfahren sowie die Interpretation der Ergebnisse. Durch die Teilnahme an der Vorlesung haben die Studierenden die Grundprinzipien der mathematischen Modellierung kennen gelernt.

Inhalt

Theoretische und praktische Grundlagen der mathematischen Modellierung und Modellbildung, z. B. Konzepte der diskreten und kontinuierlichen Modellierung, stochastische Modelle, Monte-Carlo-Simulationen, zelluläre Automaten, Rekursionsgleichungen, neuronale Netze, naturanaloge Optimierungs- und Modellierungsverfahren, Graphen und Netzwerke, Stabilitätsanalyse. Exemplarische Darstellung des Modellierungszyklus anhand von spezifischen Problemen aus Industrie und Technik.

Studiensemester:                          1., 2. oder 3. Semester

Modulbeauftragter:                        Götz

Lehrende:                                      Götz, Ruzika

Voraussetzungen:                          keine

Turnus:                                          Wintersemester

Sprache:                                        Deutsch

Standort:                                       Campus Koblenz