Scientific Visualisation

Lehrveranstaltungen	Kontaktzeit	Selbststudium
Vorlesung	2 SWS/30 h	45 h
Projekt/Praktikum	3 SWS/45 h	90 h
Seminar	1 SWS/15 h	15 h
Kreditpunkte	8
Workload	240 h

Lernergebnisse und Kompetenzen

Die Studierenden können nach Abschluß des Moduls

ein Softwareprojekt eigenverantwortlich umsetzen
für gegebene Problemstellungen die richtigen Visualisierungsmethoden auswählen und praxisorientiert anwenden
eigenständig Visualisierungskonzepte zu entwickeln bzw. bestehende Konzepte an neue Bedürfnisse anzupassen

Inhalte

Die Visualisierung von Daten spielt in der Wissenschaft eine immer bedeutendere Rolle. Sowohl bei der Aufbereitung großer Datenmengen als auch bei der Darstellung komplexer Vorgänge kann die graphische Umsetzung zu einem besseren Verständnis beitragen. Vor allem bei der Präsentation von Simulationsergebnissen ist die Visualisierung bereits etabliert. Die Studieren- den sollen die theoretischen Grundkonzepte der wissenschaftlichen Visualisierung erlernen und anhand von Anwendungsbeispielen umsetzen. Die Studenten sollen neben den reinen Soft- warekenntnissen auch das Zusammenspiel von Hardware und Software kennenlernen (Client- Server-Konzepte, X-Windows, Breitband-Netzwerke). Die benutzten Programmpakete besitzen eine sehr offene Architektur, die eine Programmerweiterung durch den Anwender zuläßt. Auch hierfür sollen die notwendigen Programmierungsgrundlagen geschaffen werden.